当前，CMMS / EAM软件的应用主要是是通过互联网连接，方便随时随地的上传维保现场第一手状况。现在，生产设备等工业资产庞大、复杂且昂贵。因此，通过工业物联网将它们连接起来对于诸如集中式设备监视和控制之类的功能将非常重要。通过互联网或“物联网”（IoT）与资产连接，这对于资产管理软件（即CMMS / EAM平台）至关重要。

自动化程度高的企业恰恰也是重资产企业
考虑到工业4.0是一个相对较新的术语，它的定义和构成有许多相互冲突的版本。然而，人们普遍认为工业4.0是数字世界和互联网世界的结合，形成了自动化的生产过程。主要组成部分如下：

1. 工业物联网–IIoT是将工业资产绑定在一起以执行，控制，保护，报告和持续改进自动化流程的粘合剂。成熟的CMMS / EAM系统将帮助实现这些功能。

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2. 云计算–此术语是指托管IT应用程序并将数据存储在本地以外的其他位置。许多公司更喜欢订阅在云上运行的软件应用程序（例如CMMS / EAM），以降低前期成本，缩短实施时间并受益于与大型云服务提供商的规模经济。反过来，规模经济可以有助于降低维护成本，提高数据安全性，改善可伸缩性，改善升级路径等。

3. 网络安全性–通过网络连接的资产越多，黑客就越容易造成巨大的破坏。这是企业高管最关心的问题。虽然工业4.0的兴起并没有受到相应的安全漏洞上升趋势的明显阻碍，但这是一个日益受到关注和关注的领域。现代的CMMS / EAM软件具有特殊的安全特性和功能，使数据更安全。

4. 人工智能–工业4.0最有前途的组成部分之一是使用人工智能（AI）的过程，技术，资产和产品的管理和持续改进。人工智能模拟人类大脑，致力于不断地自主学习。例如，由人工智能支持的CMMS / EAM系统可以不断地学习如何更好地预测，预防和诊断资产及其组件的故障。

5. 集成–随着工业4.0的到来，整个企业和整个供应链的系统实现了无缝集成。您的CMMS / EAM解决方案也不例外：它必须有效地与许多数据源相互作用-在内部跨部门，从车间到高层，以及外部客户及供应商（设备和备件）。

客户与供应商都能在系统中便利的查询信
6. 大数据–正确分析公司各个层面及其供应链中的大量数据需要专业的软件工具。这些工具有助于识别数据中的模式，趋势和相关性，从而使AI软件能够发挥其全部潜力。CMMS / EAM系统作为大数据的发送者和接收者都非常重要。故障分析和以可靠性为中心的维护的潜力是巨大的。

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7. 模拟、仿真–随着自动化的出现，对仿真的需求也随之而来-使用软件模拟一个系统或过程。在花费数百万美元进行资产和自动操作之前，企业可以使用仿真软件对工业4.0实现的各个方面进行建模。高级的CMMS / EAM软件可以运行某些模拟算法，进行调度或工作流。此外， CMMS / EAM软件具有与仿真软件集成的能力。

8. 颠覆性技术–工业4.0的原始动力来自颠覆性技术，这些技术撼动了现有行业并创造了新的行业。例如，3D打印（也称为增材制造）正在改变产品的制造方式。整个大型房屋可在不到24小时的时间内用大型或便携式的3D打印技术进行构图，而无需人工干预。同样，通过自主机器人，机器可以独立运行。与CMMS / EAM软件的连接是非常基本的-许多颠覆性技术（例如3D打印机）只是昂贵的资产，需要良好的资产管理系统。